بهینه سازی میکروتوربین گاز مجهز به مبدل بازیاب با استفاده از الگوریتم (honey bee mating)

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعت آب و برق (شهید عباسپور) - دانشکده مهندسی مکانیک
  • نویسنده مصطفی کاهه
  • استاد راهنما علی ذبیحی موسی میالی
  • سال انتشار 1391
چکیده

روش استفاده از توربین گاز به همراه مبدل بازیاب حرارت در سال های اخیر به علت محدودیت استفاده از سوخت های فسیلی از درجه اهمیت بالایی برخوردار شده است. مبدل بازیاب حرارتی از حرارت دود خروجی، هوای ورودی به محفظه احتراق را گرم نموده و به این ترتیب باعث کاهش مصرف سوخت می گردد. به کارگیری مبدل بازیاب حرارت در سیکل توربین گازی در مقایسه با سیکل بدون مبدل بازیاب موجب کاهش 10? مصرف سوخت شده و علاوه بر افزایش راندمان سیکل، موجب کاهش آلایندگی های زیست محیطی می گردد. در این پایان نامه با استفاده از مفهوم انرژی و توابع اقتصادی و ترمودینامیکی، بهینه سازی فنی اقتصادی یک نمونه میکروتوربین 100 کیلووات انجام شده است. پارامترهای طراحی که برای بهینه سازی در این پایان نامه در نظر گرفته می شوند، نسبت فشار کمپرسور، راندمان آیزنتروپیک کمپرسور و توربین، دمای هوای ورودی به محفظه احتراق و دمای ورودی به توربین گاز می باشد. در این پایان نامه سعی شده است تا با بررسی روش های جدید بهینه سازی، از الگوریتم جفت گیری زنبور عسل برای بهینه سازی استفاده گردد و با نتایج عملی حاصل از سایر روش ها مقایسه شوند. تابع هدف در این پایان نامه تابع هزینه کل می باشد و از دو بخش تشکیل شده است. بخش اول مربوط به تابع هزینه مربوط به هزینه های کلی هریک از تجهیزات، هزینه مربوط به سرمایه گذاری اولیه و تعمیرات و نگهداری در نظر گرفته شده است. بخش دوم مربوط به هزینه مصرف سوخت می باشد که متناسب با عکس راندمان حرارتی آورده شده است و هدف کمینه سازی تابع هزینه کل است. در ادامه این دو بخش بر حسب متغیر های طراحی مورد نظر تعریف شده و می توانیم مقادیر بهینه آنها را با مینیمم قرار دادن تابع هدف توسط الگوریتم hbmo بدست آوریم.

منابع مشابه

بهینه سازی مبدل حرارتی پره صفحه ای با استفاده از الگوریتم PSO

در کار حاضر، الگوریتمی برای بهینه سازی مبدل حرارتی پره-صفحه ای با استفاده از کمینه کردن نرخ رشد آنتروپی، هزینه کل سالیانه و ترکیبی از آن‌دو ارائه شد. از الگوریتم تکاملی PSO برای بدست آوردن جوابهای بهینه استفاده شد. ابتدا نرخ رشد آنتروپی به تنهایی به عنوان تابع هدف در نظر گرفته شد و در ادامه هزینه کل سالیانه مبدل بعنوان تابع هدف بهینه سازی انتخاب گردید. طول مبدل، فرکانس پره، تعداد لایه های عبور ...

متن کامل

بهینه سازی چند هدفه سیستم هیبرید میکروتوربین و پیل سوختی اکسید جامد با استفاده از الگوریتم ژنتیک

بهینه‌سازی فنی، اقتصادی و زیست محیطی سیستم هیبرید پیل سوختی اکسید جامد و میکروتوربین گاز در بار کامل به منظور تولید توزیع شده انرژی الکتریکی در این مقاله مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور از یک روش بهینه‌سازی چند هدفه بر مبنای الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. سیستم هیبرید توسط یک کد کامپیوتری مدلسازی حرارتی شده و نتایج مدلسازی عملکرد سیستم  با استفاده از داده های موجود در مراجع مورد اعتبارسن...

متن کامل

Optimal Placement of Wind Turbines: Improved Honey Bee Mating Optimization

Small scale wind turbines can be used in indoor facilities that are mainly either stand-alone or gridconnected systems. With grid contiguous turbines, the output from the wind turbine is directly connected to the existing mains electricity supply. For this purpose Improved Honey Bee Mating Optimization (IHBMO) technique is considered as an optimization algorithm to power system. Also the wind f...

متن کامل

Solving Optimal Unit Commitment by Improved Honey Bee Mating Optimization

Improved version of Honey Bee Mating Optimization (IHBMO) algorithm is developed and applied for Unit Commitment Problem (UCP) in this paper. Actually, the optimal solution of the nonlinear scheduling problem is important and it has complex computational optimization process. This problem is a challenging undertaking to accommodate variations in the power system, especially when several thermal...

متن کامل

Application of honey-bee mating optimization algorithm on clustering

Cluster analysis is one of attractive data mining technique that use in many fields. One popular class of data clustering algorithms is the center based clustering algorithm. K-means used as a popular clustering method due to its simplicity and high speed in clustering large datasets. However, K-means has two shortcomings: dependency on the initial state and convergence to local optima and glob...

متن کامل

بهینه سازی اقتصادی واحد بازیابی گاز طبیعی مایع با استفاده از ژنتیک الگوریتم با جستجوی مجذوری

ژنتیک الگوریتم با جستجوی مجذوری یک روش ترکیبی برای بهینه سازی اقتصادی یک واحد فرآیندی مدل شده با نرم افزار های شبیه سازی فرآیند می باشد. از طریق ترکیب الگوریتم ژنتیک عادی با الگوریتمی بر اساس جستجوی مجذوری می توان تعداد محاسبات مربوط به توابع هدف را کاهش داد. روش پیشنهادی شامل مزایای ژنتیک الگوریتم عادی و تکنیک های جستجوی مجذوری می باشد . از جمله این مزایا تعیین بهینه مطلق توابعی با احتمال ناپی...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعت آب و برق (شهید عباسپور) - دانشکده مهندسی مکانیک

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023